デモを相談する

AIエージェントで、
業務を自動化する。

御社の業務に合わせてAIエージェントを構築し、データの収集から分析・検証・レポートまで任せられるようにします。最初の事例は広告分析です。

デモを相談する 使い方を見る
出力した広告運用レポート。KPIとAIサマリー、課題と改善提案
mFlowの分析画面。主要指標、月末の着地予測、右側にAIへの質問と根拠つきの回答
AIの回答には根拠を添付どの数字から言えるのかを、IDでたどれます。ev_3fa1c09e2b ・ ev_91d0ab4c7e

お持ちのAIサブスクで、そのまま動きます。

Claude・ChatGPT・Geminiの有料プランをお使いなら、PCのCLIにログインするだけ。追加のAPI料金はかかりません。

claudeClaude CodeClaude Pro / Max
codexCodex CLIChatGPT Plus / Pro
geminiGemini CLIGoogleアカウント
APIキーでの利用にも対応しています。CLI利用時は各プランの利用上限と利用規約の範囲で動作します。
カスタマイズ対応 使う人、会社ごとにカスタマイズできます。

担当者ごとに見たい指標から、企業ごとの業務フロー・社内ルールまで。画面・分析・レポートの形を合わせて仕上げます。

カスタマイズの例を見る →
How agents work

集める・計算する・伝える。
AIエージェントが業務を進める仕組み。

どの業務でも、エージェントの仕事はこの3段階に分かれます。業務ごとに変わるのは、扱うデータと計算と報告の形だけです。

集める01

業務に必要なデータを、API・CSV・社内のファイルから集めます。表記ゆれや重複はエージェントが整え、足りない期間は自分で取りに行きます。

広告分析の場合Google広告Meta広告Yahoo!広告LINE広告GA4ClarityCRM

計算する02

集計や指標の計算は、検証済みのツールが行います。AIに数字は作らせません。異常の検出も統計的な計算結果です。

広告分析の場合CPA・ROAS・CVR異常の検定要因の分解

伝える03

結果を日本語でまとめ、根拠を添えて報告します。文章と数字が合わない箇所は自動で警告し、HTML・PDFで共有できます。

広告分析の場合課題と改善提案根拠のグラフ

プロジェクトの作成からレポートまで。

プロジェクト、データ、分析、レポートの順に進みます。実際の画面で流れを確認できます。

01 プロジェクト

プロジェクトを作る

広告主やサービスごとにプロジェクトを作成します。業種・成果の定義・目標を登録しておくと、AIがその前提で分析します。

プロジェクト一覧の画面。新規プロジェクトの作成ボタン
02 データ

データソースを追加する

広告・解析・CRM・ECなど27のサービスから選び、APIでの自動取得かCSVのアップロードを選びます。

  • API取得の設定は保存され、次回からはAIなしで自動実行
  • CVの確定遅れに備えて直近7日を取り直し
データソースの追加画面。広告・解析・CRMなどのサービス一覧
03 データ

データセットにまとめる

複数のソースを1つのデータセットに。AIが紐付け方と取得する列を提案し、一致率を確認してから保存します。

データセットの詳細画面。ソースごとの取得方法と項目
04 分析

分析の条件をAIと確認する

「CPA悪化の原因を知りたい」と書くだけで、AIが比較期間・成果の定義・目標を組み立てます。AIの推測はオレンジで示され、人が確認してから実行します。

新しい分析の確認画面。分析の条件とAIからの質問
05 分析

ダッシュボードで読み、AIに聞く

主要指標・目標との差・月末の着地予測が1画面に。気になる数字から直接AIに質問でき、回答には根拠IDが付きます。

分析ダッシュボードとAIへの質問パネル
06 レポート

レポートとして共有する

課題・改善提案・根拠のグラフをまとめ、オフラインで開けるHTMLやPDFで出力します。受け取る側にアプリは不要です。

出力した広告運用レポート。KPI、AIサマリー、課題と改善提案

早く決めて、見落とさず、手を空ける。

レポートを作る時間が減るだけではありません。判断のタイミング、気づける問題、担当者の時間の使い方が変わります。

前日までのデータで、その朝に判断する

分析を始めると、足りない期間のデータをAPIから取得して集計します。週次レポートを待たずに、異常と原因の候補をその場で確認できます。

  • CPAの変化を媒体・キャンペーン別の寄与に分解
  • 気になった数字から、根拠つきでAIに質問

数字の下に隠れた問題を見つける

統計的な検定で「いつもの変動」と「本当の変化」を分け、よくある原因のパターンと照らし合わせます。見落としがちな計測やデータの問題も対象です。

確度（高・中・低）はAIではなく、プログラムが検定結果から算出します。

分析のたびに自動でチェックする原因パターン

計測・データ

  • 計測タグの停止
  • データの二重取り込み
  • 媒体とGA4のCV乖離
  • リードのUTM欠落

配信・予算

  • Audience Networkへの配信拡大
  • 予算切れによる停止
  • 予算変更による学習リセット

広告・LP

  • クリエイティブ疲労
  • フォームの不具合

市場

  • 季節性（連休の需要）
  • 競合の入札強化

いつもの変動の範囲に収まる変化は、問題として扱いません。確認すべき項目だけが表示されます。

担当者の時間を、判断と提案に使う

集める・そろえる・計算する・下書きする作業はAIエージェントが担当します。人は目標を決め、AIの推測を確認し、施策を判断します。

AIエージェントがやること

  1. 必要なデータの判断と不足分の取得
  2. キャンペーン名の表記ゆれの紐付け
  3. 指標の計算とグラフ作成
  4. 異常の検出と原因候補の整理
  5. 改善案とレポートの下書き

人がやること

  1. 目標と成果の定義を決める
  2. AIの推測と質問に答える
  3. 施策を選び、関係者に説明する

聞かれたら答えるAIではなく、
最後までやり切るAIエージェント。

チャットAIは、人が用意したデータと質問に一度答えるだけです。mFlowのAIエージェントは、目標から逆算して手順を組み、ツールを使って実行し、結果を自分で検証してから報告します。

  1. 目標を理解「CPA悪化の原因」など普段の言葉から
  2. 計画必要なデータと期間を洗い出す
  3. 取得足りない期間だけAPIから取得
  4. 計算検証済みツールで集計kpi_summary
  5. 分析異常の検定と要因の分解anomaly / decompose
  6. 検証文章と数字を照合
  7. 報告根拠と確度をつけて提示

前提があいまいなときは、途中で人に質問してから進みます。

一般的なチャットAImFlowのAIエージェント
データの準備人がCSVを集めて貼り付ける目標から必要なデータを判断し、不足分を自分で取得
計算AIが文章の中で計算するため、数字を間違えることがある検証済みのツールを呼び出して計算。AIは解釈だけを担当
進め方1つの質問に1回答える計画・取得・計算・分析・検証を段階的に実行
不明な点推測のまま答える推測した前提を明示し、必要なら質問してから進む
根拠どの数字から言えるのか分からないすべての数字に根拠IDと確度。元データまでたどれる
業務の前提会話のたびに説明し直す業種別の観点とプロジェクト情報を毎回の分析に反映
データの扱い貼り付けたデータがそのまま外部に送られる集計値だけを送信。個人情報はマスクし、送信内容を記録

業務で安心して使うために

SECURITY

データは御社の環境から出ません

データの保存も集計も御社のPCまたは指定フォルダの中で行います。提供元のサーバーには何も送りません。

  • AIへは集計値のみ送信。メールアドレスや電話番号は取り込み時にハッシュ化・マスク
  • AIへ送った内容はすべて記録。あとから確認できます
  • AIは御社契約のものを利用。APIキーはOSの暗号化領域に保存
  • 安全ルールはロック。「AIにはデータの中身を送らない」などの中核ルールは無効にできません
AIのルール画面。データ保護・確認・分析のルール一覧とオンオフ
画面例AIのルール
CUSTOMIZE

人と組織ごとの使い方に合わせる

同じアプリでも、会社ごと・担当者ごとに見たいもの、守りたいルールは違います。

  • AIのルールを普通の文章で追加。AIが解釈し、人が確認して有効化
  • ダッシュボードは「運用担当・毎日」「経営向け・月次」など複数用意
  • プロジェクト設定はzipで書き出し、別のPCに読み込み（認証情報は含めない）
  • ワークフローはYAMLで定義。御社専用の分析を追加できます
プロジェクトをzipで書き出す画面。含める項目の選択とパスワード暗号化
画面例プロジェクトの書き出し

次の作業をAIが提案

データセットの組み方、APIで取得する列、ダッシュボードの構成を、目的に合わせて理由つきで提案します。

ダッシュボードのテンプレートをAIに提案してもらう画面

すべての数字を元データで検証

画面上の数字ごとに、計算したツール・元データ・照合結果を一覧で確認。いつでも再計算して照合できます。

数字の検証画面

業種別の分析観点

見るべきKPIと分析の順番を、ビジネスモデルごとに切り替えます。

リード獲得ECBtoB

確度はプログラムが算出

検定結果から確度を決めるので、AIの言い回しで強さが変わりません。

高中低

AIを選べる、乗り換えられる

Claude・ChatGPT・Geminiを設定画面で切り替え。特定のAIに依存しません。

受け取る側はアプリ不要

レポートはオフラインで開けるHTMLとPDF。メールやチャットでそのまま共有できます。

Deployment

1台のPCから、会社全体まで。

まずは担当者のPCで小さく始め、使う人が増えたら共有フォルダ、全社で使うなら御社のクラウドにWeb版を。クラウド版はブラウザだけで使えます。データの置き場所は常に御社が決めます。

LEVEL 1すぐに使える

PC単体

担当者のMac / WindowsにインストールするだけでOK。データはPC内に保存されます。

LEVEL 2すぐに使える

共有フォルダでチーム利用

データの保存先をNASやGoogle Drive・OneDriveの共有フォルダに。編集は1人ずつ（自動ロック）、他のメンバーは閲覧モードで開けます。

LEVEL 3個別構築・ご相談

御社クラウドで全社利用

御社のGoogle Cloud / AWS上にWeb版を構築します。社員はブラウザから社内アカウントでログインするだけで、PCへのインストールは不要です。複数人での同時利用や定期実行にも対応します（例：Cloud Run＋社内認証）。構築・運用は別途お見積りです。

Built for your business

個人の使い方にも、
企業の業務にも、合わせて仕上げます。

mFlowの中身は「ワークフロー」の組み合わせです。広告分析はその1つにすぎません。御社のデータ・指標・社内ルールに合わせて、分析の手順やレポートの形を作り込みます。

広告運用の分析・改善提案
広告7媒体＋GA4・Clarity・CRM
標準ワークフロー
CRMリードのチャネル別分析
問い合わせ〜成約を流入元別に集計
標準ワークフロー
EC売上・在庫の週次レポート
Shopify・楽天RMSなどの売上データ
構築例・ご相談
コールセンターの応対分析
通話ログ・問い合わせ分類の集計
構築例・ご相談
# workflows/ad-analysis.yaml（抜粋・イメージ）
id: ad-analysis
name: 広告運用の分析・改善提案
sources: [google-ads, meta, yahoo, line, ga4, crm]
metrics: [cost, cv, cpa, roas, cvr]
steps:
  - compute: kpi_summary     # 数字はツールが計算
  - detect: anomaly         # 直近14日平均との乖離
  - interpret: playbook     # 業種別の観点でAIが解釈
  - report: [html, pdf]
rules:
  - AIにはデータの中身を送らない   # 変更不可
  - 成果は「HubSpotの受注」で数える

ワークフローを追加・変更すると、画面やレポートもそれに合わせて変わります。

STEP 1

業務棚卸し診断

2〜3回のヒアリングで、自動化する業務と削減時間の見込みを一覧にします。

5〜10万円（税別）
STEP 2

パイロット構築（1業務）

選んだ業務をワークフローとして構築し、現場で使える状態にします。

30〜80万円（税別）
STEP 3

保守・改善

運用サポート、プロンプト調整、データ連携やワークフローの追加。

月3〜5万円（税別）

よくあるご質問

データが外部に送られることはありますか？

データの保存・集計は御社のPCまたは指定フォルダ内で行い、提供元のサーバーには送りません。AIに送るのは集計後の数値だけで、個人情報は取り込み時にハッシュ化・マスクされます。AIへ送った内容は記録され、あとから確認できます。

AIの利用に追加料金はかかりますか？

Claude Code・Codex CLI（ChatGPT）・Gemini CLIに対応しています。これらの有料プランをお使いなら、PCのCLIにログインするだけで利用でき、追加のAPI料金はかかりません。APIキーでの利用も可能です。CLI利用時は各プランの利用上限と利用規約の範囲で動作します。

WindowsとMacのどちらで使えますか？

Mac（Apple Silicon / Intel）とWindows用のインストーラーを用意しています（Windows版は現在動作検証中です）。初回起動時に確認画面が表示される場合があります（手順はインストールガイドでご案内します）。御社クラウドに構築するWeb版（個別構築）は、ブラウザから利用でき、インストールは不要です。

自社の業務に合わせられますか？

はい。ワークフロー・指標・ダッシュボード・AIのルールを御社の業務に合わせて構築します。まずは業務棚卸し診断で、効果の大きい業務から始めることをおすすめしています。

このページの画面がそのまま届きますか？

このページの画面は一例です。画面の構成、見る指標、ダッシュボード、AIのルール、レポートの形は、ご担当者の使い方や御社の業務に合わせて変更してお届けします。

御社に合った使い方をご提案します。

30分のオンラインデモで、御社のレポート業務に当てはめた場合の流れと削減時間の見込みをご説明します。日本語で、要件整理から定着まで一貫して担当します。

お問い合わせ デモのご依頼・ご相談はこちらまで contact@jknsoft.com